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• [해커랭크/SQL] 6. Weather Observation Station 1 👉https://www.hackerrank.com/challenges/weather-observation-station-1/problem?isFullScreen=true Weather Observation Station 1 | HackerRank Write a query to print the CITY and STATE for each attribute in the STATION table. www.hackerrank.com 🤔 문제 분석 1) Query a list of CITY and STATE from the STATION table. 💡 풀이 SELECT CITY, STATE FROM STATION 코딩테스트/해커랭크 SQL 2022. 12. 11.

• [해커랭크/SQL] 5. Japanese Cities' Names 👉https://www.hackerrank.com/challenges/japanese-cities-name/problem?isFullScreen=true Japanese Cities' Names | HackerRank In this challenge, you will query a list of all the Japanese cities' names. www.hackerrank.com 🤔 문제 분석 1) Query the names of all the Japanese cities in the CITY table. 2) The COUNTRYCODE for Japan is JPN. 💡 풀이 SELECT NAME FROM CITY WHERE COUNTRYCODE = "JPN" 코딩테스트/해커랭크 SQL 2022. 12. 11.

• [해커랭크/SQL] 4. Select By ID 👉https://www.hackerrank.com/challenges/select-by-id/problem?isFullScreen=true Select By ID | HackerRank Query the details of the city with ID 1661. www.hackerrank.com 🤔 문제 분석 1) Query all columns for a city in CITY with the ID 1661. 💡 풀이 SELECT * FROM CITY WHERE ID = 1661 코딩테스트/해커랭크 SQL 2022. 12. 11.

• [해커랭크/SQL] 3. Select All 👉https://www.hackerrank.com/challenges/select-all-sql/problem?isFullScreen=true Select All | HackerRank Query all columns for every row in a table. www.hackerrank.com 🤔 문제 분석 1) Query all columns (attributes) for every row in the CITY table. 💡 풀이 SELECT * FROM CITY 코딩테스트/해커랭크 SQL 2022. 12. 11.

• [해커랭크/SQL] 2. Revising the Select Query II 👉https://www.hackerrank.com/challenges/revising-the-select-query-2/problem?isFullScreen=true Revising the Select Query II | HackerRank Query the city names for all American cities with populations larger than 120,000. www.hackerrank.com 🤔 문제 분석 1) Query the NAME field 2) for all American cities in the CITY table 3) with populations larger than 120000. 4) The CountryCode for America is USA. 💡 풀이 .. 코딩테스트/해커랭크 SQL 2022. 12. 11.

• [해커랭크/SQL] 1. Revising the Select Query I 👉https://www.hackerrank.com/challenges/revising-the-select-query/problem?isFullScreen=true Revising the Select Query I | HackerRank Query the data for all American cities with populations larger than 100,000. www.hackerrank.com 🤔 문제 분석 1) Query all columns 2) for all American cities in the CITY table 3) with populations larger than 100000. 4) The CountryCode for America is USA. 💡 풀이 SELECT * FRO.. 코딩테스트/해커랭크 SQL 2022. 12. 11.

• [TIL] 20221210(토) 나는 오늘 무엇을 했는가? 1. 텐서플로우 실습 - 캐글 포켓몬 이미지 분류 - 캐글 cat vs dog 이미지 분류 2. 텐서플로우 gpu 설치 및 환경설정 새로운 가상환경을 만들고 tensorflow gpu를 설치하는데는 성공했지만... fit 단계에서 커널이 자꾸 죽는다. 검색해보니 메모리가 부족해서 그런 것 같다는데... 엄청 기본적인 층으로만 모델을 돌려도 커널이 죽는다.. ㅠㅠㅠ 사용하는 gpu의 성능이 좋은 편인데 자꾸 죽는 것을 봐서 무언가 잘못 설정이 된 것 같다.... ㅠㅠㅠ 오늘은 실습 위주로 공부를 해야해서 일단 cpu로 텐서플로우를 돌렸다. (진짜 오래걸린다....) 시간이 되면 더 만져보도록 하야겠다. 나는 오늘 무엇을 느꼈는가? ML - DNN 까지는 할만했는데 CNN은 아직 .. 복습 및 회고/TIL 2022. 12. 10.

• [TIL] 20221209 나는 오늘 무엇을 했는가? 1. 알고리즘 수업 내용 정리 2. 프로그래머스 문제풀이 3. CNN 실습 나는 오늘 무엇을 느꼈는가? 어제 CNN 이론을 가볍게 공부하고 오늘 파이썬으로 CNN 모델을 직접 짜봤는데 아직까지는 진짜 어려운 것 같다 ㅠㅠ CNN 노트북을 필사하면서 공부 해보고 다시 해보자!! 파이팅 할 수 있다 총 공부시간 10시간 49분 19초 복습 및 회고/TIL 2022. 12. 9.

• [DL] 6. ImageNet과 ILSVRC 우승 알고리즘 ImageNet이란? ImageNet 프로젝트는 시각 객체 인식 소프트웨어 연구에 사용하도록 설계된 대규모의 시각적 데이터 베이스로 20,000개 이상의 카테고리가 포함되어 있다. ImageNet의 기원 1️⃣ 약 10,000장의 이미지와 20개의 class로 구성된 PASCALVOC가 영국에서 맨 처음 만들어짐 2️⃣ 그러나 FeiFeiLi는 어린이도 3만개의 사물을 구분하는데, 컴퓨터가 겨우 20개의 사물만을 구분하는 것에 문제를 느낌 3️⃣ 인터넷의 발달로 구글과 Filkr 등에서 약 10억 장의 이미지를 모았고 학부생들에게 labeling 작업을 시킴 4️⃣ 그 중 박사 과정의 학생이 이 속도면 19년 정도가 걸릴 것이라고 예상하였지만, 당시 컴퓨터는 겨우 20개의 물체만 구분하였기에 활용할 수 .. 머신러닝과 딥러닝/DL 개념정리 2022. 12. 8.

• [DL] 3. ANN과 DNN 1. ANN (Artificial Neural Network, 인공신경망) 생물학의 신경망(뇌)에서 영감을 얻은 정보처리 체계로 단층퍼셉트론과 다층퍼셉트론을 포함한다. 시냅스의 결합으로 망을 형성한 인공 뉴런이 학습(시냅스의 결합세기)을 통해 문제 해결 정답 여부에 따라 지도학습과 비지도 학습으로 나뉨 ANN 구성 - 입력층 다수의 입력 데이터를 받는 층 - 은닉층 입력층과 출력층 사이에 존재하는 레이어 은닉층의 개수와 노드의 개수를 구성하는 것이 바로 모델 구성이다. 은닉층의 모델을 잘 구성하여 Output 값을 잘 얻어내는 것이 ANN의 핵심! - 출력층 데이터를 출력 받는 충 2. DNN (Deep Neural Network) 다층퍼셉트론은 은닉층이 1개 이상인 퍼셉트론을 의미한다. 그리고 은닉층이.. 머신러닝과 딥러닝/DL 개념정리 2022. 12. 8.

• [TIL] 20221208 (목) 나는 오늘 무엇을 했는가? 1. AIS 7기 수업 - Open CV - ILSVRC 이미지 인식 경진대회 우승 알고리즘 2. SQL 리트코드 3문제풀기 3. DL 복습 - 딥러닝 개요 - ANN과 DNN - CNN 나는 오늘 무엇을 느꼈는가? 오늘 DNN과 CNN을 공부했다. 애매하게 알고 있던 부분이 상당히 많았음을 알게되었다. 아직 공부할 내용이 더 많이 남아있는데, 얼른 공부해보고 코드를 직접 짜보는 실습을 해봐야겠다! 총 공부시간 11시간 26분 24초 복습 및 회고/TIL 2022. 12. 8.

• [리트코드/SQL] 10. Patients With a Condition (1527) 👉https://leetcode.com/problems/patients-with-a-condition/discussion/?envType=study-plan&id=sql-i Group Sold Products By The Date - LeetCode Level up your coding skills and quickly land a job. This is the best place to expand your knowledge and get prepared for your next interview.... leetcode.com 🤔 문제 분석 1) Write an SQL query to report the patient_id, patient_name and conditions of the patients .. 코딩테스트/리트코드 SQL 2022. 12. 8.