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• [SELECT] 7. 역순 정렬하기 👉 [SQL 고득점 kit 뿌시기] https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59035 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 🤔 문제 분석 1) 동물 보호소에 들어온 모든 동물의 이름과 보호 시작일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 2) 이때 결과는 ANIMAL_ID 역순으로 보여주세요. 💡 풀이 SELECT NAME, DATETIME FROM ANIMAL_INS ORDER BY ANIMAL_ID DESC 코딩테스트/프로그래머스 SQL 2022. 11. 5.

• [SELECT] 6. 모든 레코드 조회하기 👉 [SQL 고득점 kit 뿌시기] https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59034 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 🤔 문제 분석 1) 동물 보호소에 들어온 모든 동물의 정보를 2) ANIMAL_ID순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 💡 풀이 SELECT * FROM ANIMAL_INS ORDER BY ANIMAL_ID 코딩테스트/프로그래머스 SQL 2022. 11. 5.

• [TIL] 20221105(토) 나는 오늘 무엇을 했는가? 1. 3번째 미니프로젝트 2. 프로그래머스 SQL 고득점 뿌시기 5문제 풀이 나는 오늘 무엇을 느꼈는가? 머신러닝은 여전히 어렵고 SQL은 오랜만에 풀어서 그런지 풀이가 잘 생각이 안났다. SQL도 까먹지 않도록 꾸준히 해보자! 총 공부시간 1시간 53분 07초 복습 및 회고/TIL 2022. 11. 5.

• [TIL] 20221104(금) 나는 오늘 무엇을 배웠는가? 1. 멋쟁이사자처럼 AIS 7기 수업(타블로) 수강 2. mini 프로젝트 - 신용등급 예측하기 - optuna 나는 오늘 무엇을 느꼈는가? 경진대회에서 좋은 점수를 받기 위해서는 DT나 랜덤포레스트 말고 다른 모델들도 많이 알고 있어야 할 것 같다. 피쳐엔지니어링 너무 어렵다... 총 공부시간 12시간 04초 - AIS 7기: 8시간(09-18) - 그 외: 4시간 04초 복습 및 회고/TIL 2022. 11. 4.

• [SELECT] 5. 인기있는 아이스크림 👉 [SQL 고득점 kit 뿌시기] https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/133024 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 🤔 문제 분석 1) 상반기에 판매된 아이스크림의 맛을 2) 총주문량을 기준으로 내림차순 정렬하고 총주문량이 같다면 출하 번호를 기준으로 오름차순 정렬하여 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 💡 풀이 SELECT FLAVOR FROM FIRST_HALF ORDER BY TOTAL_ORDER DESC, SHIPMENT_ID 코딩테스트/프로그래머스 SQL 2022. 11. 3.

• [SELECT] 4. 강원도에 위치한 생산공장 목록 출력하기 👉 [SQL 고득점 KIT 뿌시기] https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131112 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 🤔 문제 분석 1) FOOD_FACTORY 테이블에서 강원도에 위치한 2) 식품공장의 공장 ID, 공장 이름, 주소를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 3) 이때 결과는 공장 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 💡 풀이 SELECT FACTORY_ID, FACTORY_NAME, ADDRESS FROM FOOD_FACTORY WHERE TLNO LIKE "0.. 코딩테스트/프로그래머스 SQL 2022. 11. 3.

• [SELECT] 3. 3월에 태어난 여성 회원 목록 출력하기 👉 [SQL 고득점 KIT 뿌시기] https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131120 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 🤔 문제 분석 1) MEMBER_PROFILE 테이블에서 생일이 3월인 여성 회원의 2) ID, 이름, 성별, 생년월일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 3) 이때 전화번호가 NULL인 경우는 출력대상에서 제외시켜 주시고, 4) 결과는 회원ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 5) 단, 날짜의 형식은 아래와 같아야 합니다. 💡 풀이 SELECT MEMBER.. 코딩테스트/프로그래머스 SQL 2022. 11. 3.

• [SELECT] 2. 흉부외과 또는 일반외과 의사 목록 출력하기 👉 [SQL 고득점 KIT 뿌시기] https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/132203 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 🤔 문제 분석 1) DOCTOR 테이블에서 진료과가 흉부외과(CS)이거나 일반외과(GS)인 2) 의사의 이름, 의사ID, 진료과, 고용일자를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 3) 이때 결과는 고용일자를 기준으로 내림차순 정렬하고, 고용일자가 같다면 이름을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 4) 날짜형식이 아래 결과와 같아야 합니다. 💡 풀이 SELECT DR_.. 코딩테스트/프로그래머스 SQL 2022. 11. 3.

• [SELECT] 1. 12세 이하인 여자 환자 목록 출력하기 👉 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/132201 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 🤔 문제 분석 1) PATIENT 테이블에서 12세 이하인 여자환자의 2) 환자이름, 환자번호, 성별코드, 나이, 전화번호를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 3) 이때 전화번호가 없는 경우, 'NONE'으로 출력시켜 주시고 4) 결과는 나이를 기준으로 내림차순 정렬하고, 나이 같다면 환자이름을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 💡 풀이 SELECT PT_NAME, PT_NO, GEND_CD,.. 코딩테스트/프로그래머스 SQL 2022. 11. 3.

• [TIL] 20221103(목) 나는 오늘 무엇을 했는가? 1. AIS 7기 인싸이트데이 - Decisionclassifier 학습 - 하이퍼 파라미터 튜닝 기본개념, Grid Search, Random Search - 데이터 전처리 방법 - 인코딩(ordinary, binary) 2. 프로그래머스 SQL 고득점 kit 5문제 풀이 3. 미니프로젝트 3, EDA 및 전처리 나는 오늘 무엇을 느꼈는가? 해야하는 일들 빨리 빨리 처리하고 밀리지 말자!! 데이터를 직접 EDA해보고 전처리를 해보려고 하는데.. 굉장히 어렵다. 뭘 어떻게 전처리해야할지 모르겠다 .. ㅠㅠ 이래서 도메인 도메인 하는구나..... 총 공부시간 10시간 05분 22초 - AIS: 8시간(09-18) - 그 외: 2시간 05분 22초 복습 및 회고/TIL 2022. 11. 3.

• [ML] 10. 하이퍼파라미터 튜닝(3) - Random Search 주요 파라미터 Random search는 하이퍼파리미터의 최소/최대값 등으로 지정한 범위 내에서 랜덤으로 조합 후 샘플링하여 최적의 성능을 갖는 하이퍼파라미터가 무엇인지 탐색하는 하이퍼파라미터 튜닝 기법의 하나이다. 1. Random Search 주요 파라미터 1) estimator 주로 model, 알고리즘을 입력 2) param_distributions dict or list of dicts 형태로 입력, Random Search를 돌릴 파라미터 범위를 지정함 3) n_iter int 타입으로 입력, 샘플링 되는 하이퍼파라미터 수를 지정함 성능의 품질과 시간을 고려하여 입력하면 된다. ※ default = 10 4) scoring str, callable, list, tuple or dict 형태로 입력, 교차 검.. 머신러닝과 딥러닝/ML 개념정리 2022. 11. 3.

• [ML] 9. 하이퍼파라미터 튜닝(2) - Grid Search 주요 파라미터와 어트리뷰트 grid search는 이전 게시글에서 설명했듯이, 사용자가 지정한 범위 내에서 모든 경우의 수를 완전 탐색하여 최적의 하이퍼 파라미터가 무엇인지 탐색하는 하이퍼파라미터 튜닝 기법의 하나이다. 1. Grid Search 주요 파라미터 1) estimator 주로 model, 알고리즘을 입력 2) param_grid dict or list of dictionaries 형태로 입력, Grid Search를 돌릴 파라미터 범위를 지정함 3) scoring str, callable, list, tuple or dict ※ default = None 4) n_jobs 사용할 CPU 개수로 -1 입력 시 모든 CPU 사용 5) cv 교차 검증 시 분할할 조각의 수 ※ default = None 6) verbose .. 머신러닝과 딥러닝/ML 개념정리 2022. 11. 3.